ChatGPT

 ChatGPT www.chat.openai.com को OpenAI के द्वारा developed किया गया है जो की एक conversational AI model है। यह GPT (Generative Pre-trained Transformer) आर्किटेक्चर का एक प्रकार है, जो अब तक के सबसे बड़े language model मॉडल में से एक है। जिसे पहली बार 2018 में OpenAI द्वारा पेश किया गया था। इस AI model को इंटरनेट पर उपलब्ध विभिन्न प्रकार की जानकारीयों पर प्रशिक्षित किया गया है और लगातार conversation पर प्रतिक्रिया के लिए तैयार किया गया है, जिससे यह विभिन्न प्रकार के प्रश्नों और संकेतों के लिए मानव के समान response उत्पन्न करने में सक्षम है। सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में स्थित OpenAI की स्थापना 2015 में प्रमुख वैज्ञानिकों और उद्यमियों की एक टीम द्वारा की गई थी, जिसमें Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman, और Wojciech Zaremba शामिल थे। 

मूल GPT मॉडल की सफलता के बाद, OpenAI ने GPT-2 और GPT-3 सहित कई वेरिएंट विकसित कर जारी किए, जो और भी बड़े और अधिक परिष्कृत (sophisticated) मॉडल थे। इन मॉडलों ने विभिन्न natural language processing (NLP) कार्यों में प्रभावशाली परिणाम प्रदर्शित किए, जैसे text classification, machine translation और question answering ।

ChatGPT का उपयोग विभिन्न प्रकार की से किया जा सकता है, जैसे - customer support, virtual assistants और conversational agents for websites and mobile apps आदि। ChatGPT विभिन्न प्रकार की शैलियों और स्वरों में जानकारी प्रदान कर सकता है, जिससे यह विभिन्न कार्यों के लिए उपयुक्त हो जाता है।

20 एसे काम जो ChatGPT के उपयोग से किये जा सकते हैं

1. Virtual customer support: ChatGPT का उपयोग 24/7 customer support  प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।

2. Personal shopping assistant: ChatGPT ग्राहकों को products को खोजने और खरीदारी का निर्णय लेने में सहायता कर सकता है।

3. Virtual HR assistant: ChatGPT HR policies, से संबंधित अन्य विषयों के बारे में कर्मचारियों के सवालों का जवाब दे सकता है।

4. Educational tutor: ChatGPT छात्रों को उनके homework और assignments मे मदद प्रदान कर सकता है।

5. Healthcare chatbot: ChatGPT स्वास्थ्य संबंधी जानकारी और सलाह प्रदान कर सकता है और रोगी के सवालों का जवाब दे सकता है।

6. Financial advisor: ChatGPT वित्तीय सलाह प्रदान कर सकता है और investments, loans तथा अन्य financial products के बारे में ग्राहकों के सवालों का जवाब दे सकता है।

7. Travel agent: ChatGPT ग्राहकों को उनकी यात्रा की योजना बनाने और बुकिंग करने में सहायता कर सकता है।

8. Virtual real estate agent: ChatGPT घर खरीदारों और विक्रेताओं को रियल एस्टेट से संबंधित प्रश्नों में सहायता कर सकता है और संपत्ति की जानकारी प्रदान कर सकता है।

9. Chatbot for e-commerce websites: ChatGPT ग्राहकों को उत्पाद की जानकारी, pricing और availability में सहायता कर सकता है।

10. Virtual event coordinator: ChatGPT से event planner सहायता प्राप्त कर सकता है तथा schedules और logistics को मैनेज करने में भी मदद कर सकता है।

11. Virtual legal assistant: ChatGPT कानूनी जानकारी प्रदान कर सकता है तथा legal procedures और कानूनों के बारे में सवालों के जवाब दे सकता है।

12. Virtual recruiter: ChatGPT नौकरी चाहने वालों को रोजगार के अवसर खोजने और भर्ती प्रक्रिया के बारे में जानकारी प्रदान करने में सहायता कर सकता है।

13. Virtual mental health counselor: ChatGPT मानसिक स्वास्थ्य चुनौतियों का सामना करने वाले व्यक्तियों को सहायता और मार्गदर्शन प्रदान कर सकता है।

14. Virtual language tutor: ChatGPT भाषा सीखने वालों को उनके कौशल में सुधार करने और सवालों के जवाब देने में सहायता कर सकता है।

15. Virtual fitness trainer: ChatGPT फिटनेस और nutrition advice दे सकता है और लोगों को workout plan बनाने और उस पर टिके रहने में मदद कर सकता है।

16. Virtual interior designer: ChatGPT interior designer के सवालों में सहायता कर सकता है और फर्नीचर और सजावट के लिए recommendations प्रदान कर सकता है।

17. Virtual mechanic: ChatGPT वाहनों के रखरखाव और मरम्मत के बारे में सवालों के जवाब दे सकता है।

18. Virtual wedding planner: ChatGPT शादी समारोह की योजना बनाने में सहायता कर सकता है और vendor तथा services के लिए सुझाव प्रदान कर सकता है।

19. Virtual pet care advisor: ChatGPT पालतू जानवरों की देखभाल और स्वास्थ्य के बारे में जानकारी और सलाह प्रदान कर सकता है।

20. Virtual personal stylist: ChatGPT लोगों को outfits और फैशन सलाह चुनने में मदद कर सकता है।

Introduction Google Dorks

Google Dorks को हम एक एड्वान्स सर्च ऑपरेटर की तरह भी समझ सकते हैं जिनका उपयोग इंटरनेट से कुछ विशेष प्रकार की जानकारी या Vulnerable Targets को खोज निकालने में किया जा सकता है।

ये Google Dorks operators यूजर्स को कुछ specific information के साथ ही फ़ाइलों और वेबसाइटों को खोजनें की अनुमति भी देते हैं जो साधारण Search Engines द्वारा प्रयोग में आनें वाली Search Technique से छिपी रहती है या आसानी से उपलब्ध नहीं करायी जाती हैं। उदाहरण के लिए, Google Dorks search query का उपयोग Specific File Types जैसे PDF या Microsoft Office से सम्बंधित Documents को खोजने के लिए किया जा सकता है, जो इंटरनेट पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं। Google Dorks का एक अन्य उपयोग उन वेबसाइटों की खोज करना भी है जिनमें Security Vulnerabilities जैसे Unsecured Login या Outdated Software हैं।

यह ध्यान में रखना बहुत महत्वपूर्ण है कि Google Dorks का उपयोग वैध उद्देश्यों के लिए किया जाना ही औचित्त्य पूर्ण है। दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों जैसे हैकिंग अथवा असुरक्षित लक्ष्य खोजनें जैसे कार्यों के लिए प्रयोग किये जानें पर विधिक कार्यवाही का जोखिम भी होता है, । इसलिए Google Dorks का प्रयोग करते समय जिम्मेदारी और सावधानी का विशेष ध्यान रखना आवश्यक है।

उपयोग किए जाने वाले Google Dorks के उदाहरण

filetype: - searches for specific file types, such as filetype:pdf, filetype:doc, or filetype:xls

intitle: - searches for pages with a specific word in the title, such as intitle:"login page"

inurl: - searches for pages with a specific word in the URL, such as inurl:"login"

site: - searches for pages within a specific domain, such as site:example.com

link: - searches for pages that link to a specific URL, such as link:example.com

cache: - searches for the cached version of a specific page, such as cache:example.com

related: - searches for pages related to a specific URL, such as related:example.com

define: - searches for definitions of a specific word or phrase, such as define:Google Dorks

intext: - searches for pages with a specific word in the text of the page, such as intext:"password"

"search phrase" - searches for pages with a specific phrase in quotes, such as "Google Dorks list"

नोट - Google Search Algorithm और जानकारी की उपलब्धता समय के साथ बदलती है, इसलिए इन Search query से प्राप्त output के up-to-date ना होने के कारण ये हमेशा accurate नहीं होते है।